Un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Chile y la Universidad Adolfo Ibáñez concluyó que los modelos de inteligencia artificial predicen con mayor precisión la opinión pública en Estados Unidos que en Chile.
La investigación, titulada “Auditing socio-demographic and cross-societal fairness in LLM-simulated public opinion”, fue desarrollada por Andrés Abeliuk y Vanessa Gaete, del Departamento de Ciencias de la Computación de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, junto a Naim Bro, académico de la Escuela de Gobierno de la UAI.
El trabajo analizó la capacidad de los grandes modelos de lenguaje para simular respuestas de opinión pública utilizando características sociodemográficas.
Los resultados mostraron que la inteligencia artificial obtiene mejores resultados al representar a la población estadounidense que a la chilena.
Una de las posibles explicaciones es que una proporción importante de los datos utilizados para entrenar estos sistemas proviene de Estados Unidos, lo que facilita que los modelos reproduzcan con mayor exactitud sus patrones sociales y culturales.
“Y no porque tenga prejuicios propios, sino porque aprende a partir de datos que pueden reflejar las desigualdades del mundo real”, explicó Abeliuk.
Más errores en algunos grupos
En Chile, los investigadores detectaron además diferencias al interior de la población.
“Los modelos cometen más errores al representar a mujeres, personas mayores, personas religiosas y personas con menor nivel educativo”, señaló el académico.
El fenómeno podría estar relacionado con una menor representación de estos grupos en los datos empleados para entrenar los modelos de inteligencia artificial.
Para los investigadores, los resultados muestran que no se puede asumir que una IA representa de la misma manera a todas las sociedades.
“Para que la inteligencia artificial sea realmente útil y justa en nuestras sociedades, necesitamos desarrollar modelos más inclusivos y adaptados a la diversidad cultural y social de países como el nuestro”, concluyó Abeliuk.
El estudio plantea así un desafío creciente para el uso de la IA en investigaciones sociales, análisis de audiencias y simulaciones de opinión pública: mientras los datos de entrenamiento no reflejen adecuadamente la diversidad de cada país, sus predicciones también pueden reproducir esas brechas.
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