Preguntas como «qué software conviene para una pyme», «qué empresa ofrece este servicio» o «cuáles son las alternativas para resolver este problema» pueden activar respuestas en ChatGPT, Gemini y las funciones generativas de Google donde distintas marcas son mencionadas o utilizadas como fuente.
El cambio no elimina las keywords. Amplía el mapa de consultas que una empresa necesita observar para entender cómo está siendo descubierta.
Una señal de la escala que está alcanzando este fenómeno aparece en el AI Visibility Index 2026 de Semrush. La investigación trabaja con una base de 126 millones de prompts de usuarios de Estados Unidos para estudiar qué marcas y dominios aparecen en ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y AI Overviews.
Su metodología analiza por separado menciones de marcas y dominios citados, una distinción que empieza a ser relevante para los equipos de marketing.
Una keyword y un prompt no representan exactamente lo mismo
Una búsqueda tradicional puede ser extremadamente breve: «agencia SEO», «CRM empresas» o «seguro complementario».
Una conversación con un sistema de IA permite entregar mucho más contexto. Un usuario podría preguntar qué tipo de agencia necesita una empresa B2B que ya genera tráfico orgánico pero no consigue aparecer en respuestas de inteligencia artificial. Otro podría pedir una comparación entre distintas soluciones indicando presupuesto, industria o tamaño de empresa.
La consecuencia es que monitorear únicamente una lista de términos puede dejar fuera una parte del proceso de descubrimiento.
El propio Google explica que AI Mode está pensado para consultas que requieren exploración, razonamiento o comparaciones complejas. Su sistema puede utilizar la técnica denominada query fan-out, generando varias búsquedas relacionadas con subtemas de la pregunta original para construir posteriormente una respuesta.
Para una marca, eso abre una pregunta distinta a «¿en qué posición estoy?»: ¿qué información encuentra un sistema cuando intenta responder las preguntas que hacen mis potenciales clientes?
Del keyword tracking al prompt tracking
Un monitoreo de prompts puede partir de las dudas comerciales reales de una empresa.
En lugar de seleccionar cien preguntas porque contienen determinada palabra clave, conviene identificar consultas que representen distintas etapas de una decisión: descubrir una solución, entender cómo funciona, comparar proveedores y resolver objeciones antes de contratar.
Una agencia de marketing, por ejemplo, podría observar preguntas como «qué diferencia hay entre SEO y GEO», «cómo aparecer en respuestas de ChatGPT» o «cómo saber si mi empresa tiene visibilidad en AI Overviews».
El análisis puede registrar qué marcas son mencionadas, qué dominios aparecen como fuentes y qué tipo de páginas son utilizadas para respaldar las respuestas.
Es una lógica que ya se está aplicando a gran escala. Semrush señala que su base utiliza prompts asociados a ChatGPT, Google AI Mode, AI Overviews y Gemini para identificar las marcas más mencionadas y los dominios más citados en distintas industrias.
Una oportunidad para producir datos propios en Chile
En Chile todavía existe espacio para trasladar este tipo de análisis al mercado local.
Una medición periódica podría seleccionar preguntas comerciales de sectores como servicios financieros, tecnología, educación o retail y observar qué empresas aparecen cuando esas consultas se realizan en distintos motores de respuesta.
Para una agencia AEO en Chile y Latam, como Agencia ROI, este tipo de análisis puede complementar métricas tradicionales como posiciones, impresiones y tráfico orgánico. La información permitiría detectar consultas donde una empresa tiene presencia en Google pero poca aparición en respuestas generativas, o situaciones inversas donde una marca comienza a ser mencionada por sistemas de IA aunque todavía no domine los primeros resultados orgánicos.
Hay que evitar, eso sí, tratar una respuesta individual como si fuera un ranking estable. Los sistemas generativos pueden entregar respuestas distintas según la plataforma, la formulación de la pregunta y el contexto.
Google ya empezó a medir esta nueva capa
La evolución también se observa en las herramientas oficiales.
En junio de 2026, Google anunció informes específicos para medir visibilidad en funciones de IA generativa dentro de Search Console. Desde fines de agosto, estos datos están disponibles globalmente e incluyen impresiones dentro de experiencias como AI Overviews y AI Mode.
Esto permite combinar dos niveles de análisis. Search Console entrega información sobre la visibilidad propia dentro del ecosistema de Google, mientras un monitoreo externo de prompts puede observar qué actores, competidores y fuentes aparecen cuando un usuario plantea preguntas relevantes para una categoría.
Las keywords siguen explicando una parte importante de la demanda. Los prompts agregan otra: permiten observar cómo se formula esa necesidad cuando el usuario ya no escribe dos o tres palabras, sino que explica directamente qué quiere resolver.
Para los equipos de marketing, probablemente una de las preguntas más útiles de 2026 sea bastante sencilla: cuando un potencial cliente le describe su problema a una IA, ¿aparece nuestra empresa en la respuesta?
La entrada De las keywords a los prompts: las nuevas preguntas que las empresas deberían monitorear en 2026 se publicó primero en El Periodista.
